在汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，軟件定義汽車（SDV）與人工智能（AI）的深度融合正在重塑汽車軟件架構(gòu)和開發(fā)模式。東軟睿馳總裁兼CTO杜強(qiáng)近期分享了對這一趨勢的深刻見解，探討了SDV與AI結(jié)合下的汽車軟件架構(gòu)演進(jìn)方向及創(chuàng)新方案。

杜強(qiáng)指出，傳統(tǒng)汽車軟件架構(gòu)以硬件為中心，功能相對固化，而SDV理念將軟件提升至核心地位，通過軟硬件解耦實(shí)現(xiàn)功能的靈活迭代與升級。當(dāng)SDV與AI技術(shù)結(jié)合，汽車不再僅僅是交通工具，而是進(jìn)化為具備感知、決策和學(xué)習(xí)能力的智能移動(dòng)空間。AI算法能夠處理海量傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和智能交互，而SDV則提供了承載這些算法的彈性軟件平臺，支持OTA遠(yuǎn)程更新與個(gè)性化服務(wù)推送。

在軟件架構(gòu)層面，杜強(qiáng)強(qiáng)調(diào)“分層解耦、服務(wù)化”是關(guān)鍵。東軟睿馳推動(dòng)的架構(gòu)包括硬件抽象層、系統(tǒng)服務(wù)層、應(yīng)用框架層和云端協(xié)同層。硬件抽象層統(tǒng)一管理異構(gòu)芯片和傳感器，AI模型可在此高效運(yùn)行；系統(tǒng)服務(wù)層提供基礎(chǔ)能力如診斷、安全與通信；應(yīng)用框架層支持快速開發(fā)智能駕駛、座艙交互等應(yīng)用；云端協(xié)同層則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)與模型持續(xù)優(yōu)化。這種架構(gòu)不僅提升了開發(fā)效率，還通過標(biāo)準(zhǔn)化接口降低了生態(tài)整合難度。

方案實(shí)踐上，東軟睿馳推出了NeuSAR系列產(chǎn)品，涵蓋基礎(chǔ)軟件、中間件和開發(fā)工具。例如，其aCore/cCore產(chǎn)品支持Adaptive AUTOSAR與Classic AUTOSAR，為AI應(yīng)用提供實(shí)時(shí)可靠的計(jì)算環(huán)境；而AI工具鏈則助力算法從訓(xùn)練到車載部署的全流程。杜強(qiáng)提到，通過“軟件先行”策略，車企能在硬件定型前完成軟件仿真測試，大幅縮短研發(fā)周期。

對于其他軟件開發(fā)領(lǐng)域，杜強(qiáng)認(rèn)為汽車軟件的變革具有借鑒意義。例如，服務(wù)化架構(gòu)和云端協(xié)同模式可應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智慧城市項(xiàng)目，而AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試、代碼生成工具也能提升通用軟件工程效率。他道，SDV與AI的融合不僅是技術(shù)升級，更是思維轉(zhuǎn)變——從“功能交付”轉(zhuǎn)向“體驗(yàn)演進(jìn)”，這要求開發(fā)者兼具軟件工程與AI跨界能力，并構(gòu)建開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

隨著大模型在車端的落地，汽車軟件將更注重場景理解與情感交互，而東軟睿馳等企業(yè)正通過架構(gòu)創(chuàng)新與方案實(shí)踐，推動(dòng)行業(yè)向更智能、更個(gè)性化的方向邁進(jìn)。